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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
07/11/2016 |
Data da última atualização: |
02/12/2016 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
SILVA, P. P. G. da; ANDRADE, C. de L. T. de; MAGALHÃES, B. G.; GONTIJO NETO, M. M.; MELO, B. F. de. |
Afiliação: |
Priscila Ponciana Gomes da Silva, Bolsista; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; Bruna Gomes Magalhães, Bolsista; MIGUEL MARQUES GONTIJO NETO, CNPMS; Bruno Ferreira de Melo, Estagiário. |
Título: |
Produtividade potencial e variabilidade da produtividade de milho, em regime de sequeiro, em Rio Verde, Goiás. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. |
Páginas: |
30 p. |
Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 140). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A cultura do milho, quando sujeita a instabilidades climáticas, pode sofrer reduções severas no rendimento de grãos. O entendimento e a quantificação dos riscos climáticos envolvidos na produção de milho é, portanto, o primeiro passo para que se estabeleçam estratégias de manejo que possam minimizar esses riscos. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade interanual da produtividade e a diferença entre a produtividade potencial e atingível de milho de sequeiro, para diferentes datas de semeadura, na safra e safrinha, em Rio Verde, Goiás. Empregou-se o modelo CSM-CERES-Maize, previamente parametrizado, juntamente com 33 anos de dados históricos diários de clima para simular cenários de épocas de semeadura, na safra e safrinha, e para avaliar a capacidade preditiva do modelo no período de 2003 a 2013, considerando o regime de sequeiro e o potencial de produção da cultivar na região. O modelo foi capaz de simular com razoável acurácia as produtividades de milho, tanto na safra, quanto na safrinha, para a maioria dos anos. Na safra, a melhor data de semeadura, indicada pelas simulações, foi 28 de novembro, enquanto na safrinha a data mais adequada foi 9 de janeiro. Grande variação interanual na produtividade simulada foi observada, tanto na safra quanto na safrinha. As simulações indicaram também que, na safra, a produtividade atingível aproximou-se do rendimento potencial da cultivar na maioria dos anos. Em relação à safrinha, observou-se uma diferença de 20% entre as produtividades potencial e atingível, para todos os anos, exceto 2011. MenosA cultura do milho, quando sujeita a instabilidades climáticas, pode sofrer reduções severas no rendimento de grãos. O entendimento e a quantificação dos riscos climáticos envolvidos na produção de milho é, portanto, o primeiro passo para que se estabeleçam estratégias de manejo que possam minimizar esses riscos. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade interanual da produtividade e a diferença entre a produtividade potencial e atingível de milho de sequeiro, para diferentes datas de semeadura, na safra e safrinha, em Rio Verde, Goiás. Empregou-se o modelo CSM-CERES-Maize, previamente parametrizado, juntamente com 33 anos de dados históricos diários de clima para simular cenários de épocas de semeadura, na safra e safrinha, e para avaliar a capacidade preditiva do modelo no período de 2003 a 2013, considerando o regime de sequeiro e o potencial de produção da cultivar na região. O modelo foi capaz de simular com razoável acurácia as produtividades de milho, tanto na safra, quanto na safrinha, para a maioria dos anos. Na safra, a melhor data de semeadura, indicada pelas simulações, foi 28 de novembro, enquanto na safrinha a data mais adequada foi 9 de janeiro. Grande variação interanual na produtividade simulada foi observada, tanto na safra quanto na safrinha. As simulações indicaram também que, na safra, a produtividade atingível aproximou-se do rendimento potencial da cultivar na maioria dos anos. Em relação à safrinha, observou-se uma diferença de 20% entre ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Seeding. |
Thesagro: |
Modelo de simulação; Semeadura; Zea mays. |
Thesaurus Nal: |
Simulation models; Sowing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149622/1/bol-140.pdf
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Marc: |
LEADER 02410nam a2200253 a 4500 001 2055932 005 2016-12-02 008 2016 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aSILVA, P. P. G. da 245 $aProdutividade potencial e variabilidade da produtividade de milho, em regime de sequeiro, em Rio Verde, Goiás.$h[electronic resource] 260 $aSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo$c2016 300 $a30 p. 490 $a(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 140). 520 $aA cultura do milho, quando sujeita a instabilidades climáticas, pode sofrer reduções severas no rendimento de grãos. O entendimento e a quantificação dos riscos climáticos envolvidos na produção de milho é, portanto, o primeiro passo para que se estabeleçam estratégias de manejo que possam minimizar esses riscos. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade interanual da produtividade e a diferença entre a produtividade potencial e atingível de milho de sequeiro, para diferentes datas de semeadura, na safra e safrinha, em Rio Verde, Goiás. Empregou-se o modelo CSM-CERES-Maize, previamente parametrizado, juntamente com 33 anos de dados históricos diários de clima para simular cenários de épocas de semeadura, na safra e safrinha, e para avaliar a capacidade preditiva do modelo no período de 2003 a 2013, considerando o regime de sequeiro e o potencial de produção da cultivar na região. O modelo foi capaz de simular com razoável acurácia as produtividades de milho, tanto na safra, quanto na safrinha, para a maioria dos anos. Na safra, a melhor data de semeadura, indicada pelas simulações, foi 28 de novembro, enquanto na safrinha a data mais adequada foi 9 de janeiro. Grande variação interanual na produtividade simulada foi observada, tanto na safra quanto na safrinha. As simulações indicaram também que, na safra, a produtividade atingível aproximou-se do rendimento potencial da cultivar na maioria dos anos. Em relação à safrinha, observou-se uma diferença de 20% entre as produtividades potencial e atingível, para todos os anos, exceto 2011. 650 $aSimulation models 650 $aSowing 650 $aModelo de simulação 650 $aSemeadura 650 $aZea mays 653 $aSeeding 700 1 $aANDRADE, C. de L. T. de 700 1 $aMAGALHÃES, B. G. 700 1 $aGONTIJO NETO, M. M. 700 1 $aMELO, B. F. de
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Registros recuperados : 17 | |
6. | | MAGALHAES, B. G.; ANDRADE, C. de L. T. de; SILVA, P. P. G. da; MELO, B. F.; TIGGES, C. H. P. Avaliação, empregando simulação, da diferença na produtividade (yield gap) do milho em Minas Gerais. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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8. | | ANDRADE, C. de L. T. de; SILVA, P. P. G. da; MAGALHAES, B. G.; PAIXAO, J. S.; MELO, B. F. de; TIGGES, C. H. Parametrização do modelo CSM-CERES-Maize para uma cultivar de alta produtividade. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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9. | | TIGGES, C. H. P.; ANDRADE, C. de L. T. de; SILVA, P. P. G. da; MAGALHAES, B. G.; MELO, B. F.; AMARAL, W. L. do. Períodos de semeadura de milho, sob regime de sequeiro na safra, em Minas Gerais. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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10. | | TIGGES, C. H. P.; ANDRADE, C. de L. T. de; SILVA, P. P. G. da; MAGALHÃES, B. G.; MELO, B. F.; AMARAL, W. L. do. Expectativa de produtividade e janelas de semeadura para o milho de sequeiro em Minas Gerais. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/CNPq, 12., 2017, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2017.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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12. | | SILVA, P. P. G. da; ANDRADE, C. de L. T. de; MAGALHÃES, B. G.; GONTIJO NETO, M. M.; MELO, B. F. de. Produtividade potencial e variabilidade da produtividade de milho, em regime de sequeiro, em Rio Verde, Goiás. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. 30 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 140).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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15. | | MAGALHÃES, B. G.; ANDRADE, C. de L. T. de; SILVA, P. P. G. da; LOPES, D. de C.; MELO, B. F. de; GARCIA Y GARCIA, A.; GONTIJO NETO, M. M. Avaliação, empregando modelagem, de estratégias de manejo para incrementar a produtividade de milho na segunda safra. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. 28 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 204).Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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16. | | PEREIRA, M. R.; MAGALHAES, B. G.; WILDA, L. M.; RAMOS, T. M.; SILVA, C. L.; CALAZANS, G. M.; SILVA, U. C.; PAIVA, C. O.; MOREIRA, J. A. A.; MARRIEL, I. E. Crescimento e desenvolvimento de plantas em solo de cerrado adicionado de pó de balão I. Altura, diâmetro e produção de biomassa de Eucalyptus urograndis. In: CONGRESSO NACIONAL DE MEIO AMBIENTE DE POÇOS DE CALDAS 8., 2011, Poços de Caldas. Anais... Poços de Caldas: GSC, 2011. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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17. | | MAGALHÃES, B. G.; ANDRADE, C. de L. T. de; SILVA, P. P. G. da; GONTIJO NETO, M. M.; LOPES, D. de C.; MELO, B. F. de; GARCIA GARCIA, A. Strategies to enhance the productivity of rainfed off-season maize. In: ASABE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2016, Orlando. [Proceedings]. St. Joseph: ASABE, 2016.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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